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San Francisco Market Street
San Francisco, Market Street, 14. April 1906. Hochskaliert durch ein neuronales Netzwerk. Das Video entstand 4 Tage vor dem verheerenden Erdbeben, bei dem mehr als 3000 Menschen ums Leben kamen und 80% der Stadt zerstört wurden. Der Film überlebte nur, weil die Macher zufällig am Tag vor dem Erdbeben eine Kopie an ihr New Yorker Studio schickten. Der Dreh war inszeniert, um der Market Street den Anschein eines wohlhabenden modernen Boulevards mit vielen Autos zu geben. Fast alle Autos umkreisen die Kamera mehrfach. Das Automobil war damals in San Francisco noch eine Seltenheit. Pferdewagen, und -karren waren damals noch üblich.
Hochskaliert wurde das Video durch einen neuronales Netz, welches mit Tausenden von Bildern niedriger und guter Qualität gefüttert wurde. Dabei erfährt der Algorithmus, wie Details beim Herunterskalieren verloren gehen. Zudem lernt er auf der Grundlage des Gelernten Informationen in neue Bilder einzufügen. Koloriert wird nach dem gleichen Prinzip: Man beginnt mit einem Bündel von Farbfotos, konvertiert sie in Schwarzweiß und trainiert dann ein neuronales Netzwerk, um die Farbvorlagen zu rekonstruieren.
Gigapixel von Topazlabs ist eines der am häufigsten verwendeten Programme. Es wurde auch für eine hochskalierte Version von „Die Ankunft eines Zuges auf dem Bahnhof in La Ciotat“, von den Lumière Brüdern, verwendet.
Deep Learning Neuronales Netz Machine Learning History of Science